Google lançou nesta terça-feira, 18 de novembro de 2025, o Gemini 3, nova geração de modelos de inteligência artificial da empresa, com foco em raciocínio avançado e compreensão multimodal. O sistema passa a equipar diversos produtos da companhia e entra na disputa direta com o GPT-5, modelo mais recente usado no ChatGPT 🤖.
Com recordes em testes de desempenho, o Gemini 3 promete respostas mais precisas, contexto mais bem entendido e interação em múltiplos formatos, como texto, imagem, áudio, vídeo e código. A tecnologia será disponibilizada em ferramentas de busca, aplicativos, plataformas para desenvolvedores e em um novo ambiente de agentes de IA, o Google Antigravity ⚡.
O que aconteceu
A Google apresentou oficialmente o Gemini 3, descrito pela empresa como seu modelo de IA mais inteligente até o momento. A nova geração reúne e aprimora recursos das versões anteriores, como multimodalidade nativa, janelas de contexto longas e capacidades de ação com agentes de software.
O modelo Gemini 3 Pro foi lançado em versão prévia e já aparece em produtos como o app Gemini, o Modo IA da Busca e as plataformas Google AI Studio e Vertex AI. A empresa também revelou o Gemini 3 Deep Think, modo de raciocínio ampliado que será liberado inicialmente a um grupo restrito de testadores antes de chegar aos assinantes do plano Google AI Ultra.
Onde e quando
📍 O anúncio do Gemini 3 foi feito pela Google e pela divisão Google DeepMind, em lançamento global, com foco em produtos disponíveis na nuvem e em aplicações online.
⏰ A divulgação ocorreu em 18 de novembro de 2025. A partir desta data, o modelo começa a ser incorporado gradualmente aos serviços da empresa, com alguns recursos já ativos e outros em fase de testes e avaliações de segurança.
Quem está envolvido
O lançamento do Gemini 3 foi conduzido pela liderança da Google e da Google DeepMind. Entre os nomes destacados estão o CEO da Google e Alphabet, Sundar Pichai, o CEO da Google DeepMind, Demis Hassabis, e o CTO da Google DeepMind e Arquiteto-Chefe de IA da Google, Koray Kavukcuoglu 🧠.
Os executivos apresentaram o modelo como um passo importante rumo à chamada Inteligência Artificial Geral (AGI), destacando que a nova geração já é utilizada em diversos produtos da empresa, de buscas online a plataformas de desenvolvimento e soluções corporativas em nuvem.
Contexto
O Gemini 3 é a continuidade de uma linha de modelos que começou com o Gemini 1, focado em multimodalidade e grandes janelas de contexto. O Gemini 2 ampliou as capacidades de raciocínio e ação, abrindo espaço para agentes de IA capazes de executar tarefas mais complexas. O Gemini 2.5 Pro chegou a liderar rankings como o LMArena por mais de seis meses.
Segundo a empresa, a nova versão fortalece a estratégia de IA em larga escala, que já atinge bilhões de pessoas com recursos como AI Overviews na Busca, o app Gemini e soluções de nuvem. A Google afirma que mais de 13 milhões de desenvolvedores já criaram projetos com seus modelos generativos e que mais de 70% dos clientes de nuvem usam recursos de IA 📊.
Citações
🗣️ Em publicação oficial e mensagens públicas, líderes da Google destacaram o caráter avançado e multimodal do Gemini 3, além do foco em segurança e uso responsável da tecnologia.
“É o melhor modelo do mundo para compreensão multimodal e o nosso modelo de programação com agente mais potente até o momento, oferecendo visualizações mais ricas e interatividade mais profunda — tudo isso fundamentado em um raciocínio de última geração.” — Google, em publicação oficial
“Cada geração do Gemini foi construída sobre a anterior. E, agora, apresentamos o Gemini 3, nosso modelo mais inteligente, que combina todas as funcionalidades do Gemini para que você possa transformar qualquer ideia em realidade.” — Sundar Pichai, CEO da Google e Alphabet
“Hoje, damos mais um grande passo rumo à Inteligência Artificial Geral (AGI) com o lançamento do Gemini 3.” — Demis Hassabis e Koray Kavukcuoglu, liderança da Google DeepMind
Dados principais
📊 O Gemini 3 registra recordes em benchmarks de IA e traz novos recursos para usuários finais, empresas e desenvolvedores.
- O Gemini 3 concorre diretamente com o GPT-5, versão recente do modelo usado no ChatGPT.
- Nos testes da Humanity's Last Exam, o modelo atingiu 37,5% (sem uso de ferramentas), maior pontuação já registrada no benchmark, que avalia raciocínio geral e expertise de IA.
- No ranking LMArena, o Gemini 3 marcou 1.501 pontos, superando o Gemini 2.5 Pro em 50 pontos ELO.
- No GPQA Diamond, que mede raciocínio em nível de pós-graduação, alcançou 91,9%.
- No teste MathArena Apex, voltado a desafios matemáticos de ponta, chegou a 23,4%, considerado novo estado da arte.
- Em multimodalidade, obteve 81% no MMMU-Pro e 87,2% no Video-MMMU.
- No SimpleQA Verified, voltado à precisão factual, atingiu 72,1%, mostrando avanço em respostas corretas.
- O modo Gemini 3 Deep Think elevou os resultados para 41% no Humanity's Last Exam e 93,8% no GPQA Diamond, além de 45,1% no ARC-AGI (com execução de código).
- Para desenvolvedores, o modelo lidera a WebDev Arena com 1487 ELO e registra 54,2% no Terminal-Bench 2.0, que avalia uso de ferramentas via terminal.
- No SWE-bench Verified, benchmark de agentes de codificação, o Gemini 3 supera o 2.5 Pro com 76,2%.
- A janela de contexto do Gemini 3 chega a 1 milhão de tokens, permitindo analisar grandes volumes de texto, código e outros formatos.
Gemini 3 Pro: recursos e aplicações
O Gemini 3 Pro é apresentado como um modelo capaz de lidar com problemas complexos em áreas como ciência e matemática com alto grau de confiabilidade. A ferramenta promete respostas mais inteligentes, concisas e diretas, com foco em insights e não em clichês 🔍.
Além de texto, o modelo opera com imagens, áudio, vídeo e código, traduzindo conceitos científicos, gerando visualizações de alta fidelidade e propondo ideias em processos criativos. Demonstrações citadas pela empresa incluem desde a geração de código para simular fluxo de plasma em um tokamak até a criação de poemas que explicam a física da fusão.
Gemini 3 Deep Think
O Gemini 3 Deep Think é o modo de raciocínio aprimorado do modelo, projetado para expandir ainda mais as capacidades de entendimento e solução de problemas. Ele é descrito como uma “mudança radical” no desempenho de raciocínio e compreensão multimodal 🧩.
No momento, o Deep Think está disponível apenas para trusted testers, grupo restrito escolhido pela Google. A empresa afirma que o modo passará por avaliações de segurança e coleta de feedback de especialistas antes de ser oferecido a assinantes do plano Google AI Ultra nas próximas semanas.
Gemini 3 para aprender
O Gemini 3 foi projetado para sintetizar informações em diversas modalidades — texto, imagem, vídeo, áudio e código — e ajudar em processos de aprendizado. A combinação de visão, compreensão espacial, desempenho multilíngue e grande janela de contexto é apontada como diferencial para estudos e formação 📚.
Casos de uso citados incluem a tradução e organização de receitas manuscritas em diferentes idiomas em um livro de receitas familiar, a leitura e resumo de artigos acadêmicos ou videoaulas extensas e a geração de código para flashcards interativos e visualizações. Também é mencionado o uso para analisar vídeos de partidas esportivas e criar planos de treino personalizados.
Gemini 3 na Busca com Modo IA
O Modo IA da Busca passa a usar o Gemini 3 como base. A integração permite criar experiências generativas com layouts visuais imersivos, ferramentas interativas e simulações, tudo a partir da consulta feita pelo usuário 🔎.
A empresa destaca que esse modo pode apresentar explicações detalhadas sobre temas complexos, como o funcionamento da RNA polimerase, com interface interativa e elementos visuais que facilitam a compreensão.
Gemini 3 para desenvolvedores
Um dos focos do Gemini 3 é a geração e manutenção de código. O modelo foi otimizado para criar aplicações do zero, interpretar instruções detalhadas e produzir interfaces web ricas e interativas. A Google afirma que este é o seu melhor modelo de “codificação intuitiva e agenciada” até hoje 💻.
Desenvolvedores já podem usar o Gemini 3 no Google AI Studio, Vertex AI, Gemini CLI e na nova plataforma de agentes Google Antigravity. O modelo também está disponível em serviços de terceiros como Cursor, GitHub, JetBrains, Manus, Replit e outras plataformas de desenvolvimento.
Google Antigravity: plataforma de agentes
O Google Antigravity é uma nova plataforma de desenvolvimento orientada a agentes de IA. A proposta é permitir que desenvolvedores trabalhem em um nível mais alto, focado em tarefas, enquanto agentes assumem etapas técnicas detalhadas do processo de criação de software 🧪.
Com base no Gemini 3, a plataforma oferece uma experiência similar à de um ambiente de desenvolvimento integrado, mas com agentes que têm acesso direto ao editor de código, terminal e navegador. Esses agentes podem planejar, codificar, validar e executar fluxos de trabalho complexos de forma autônoma.
Além do Gemini 3 Pro, o Google Antigravity também integra o modelo Gemini 2.5 para uso com computadores e controle de navegador, bem como o modelo de edição de imagens Nano Banana (Gemini 2.5 Image) para manipulação visual.
Planejamento e agentes no dia a dia
O Gemini 3 também foi projetado para melhorar o planejamento de longo prazo em tarefas complexas. Em testes como o Vending-Bench 2, que simula a gestão de um negócio de máquinas de venda automática por um período prolongado, o Gemini 3 Pro apresentou melhor desempenho que outros modelos, mantendo o foco na tarefa e gerando retornos mais altos ao longo de um ano simulado 📈.
Essas capacidades são usadas no Gemini Agent, agente disponível no app Gemini para assinantes do Google AI Ultra. O recurso é capaz de executar fluxos de trabalho completos, como priorizar a caixa de entrada do Gmail ou planejar roteiros de viagem, agindo em nome do usuário com uso consistente de ferramentas e seguindo orientações definidas.
Segurança e uso responsável
A Google afirma que o Gemini 3 é seu modelo mais seguro até agora. O sistema passou pelo conjunto mais amplo de avaliações de segurança já aplicado a um modelo de IA da empresa, seguindo a Estrutura de Segurança de Fronteira da companhia 🔐.
Entre os pontos destacados estão menor subserviência, maior resistência a “injeções de prompt” (técnicas usadas para manipular respostas) e proteção reforçada contra uso indevido em ataques cibernéticos. A empresa relatou parcerias com especialistas independentes, organizações como o AISI, do Reino Unido, e empresas de avaliação externa, como Apollo, Vaultis e Dreadnode.
Disponibilidade e próximos passos
O lançamento marca o início da “era Gemini 3” dentro da estratégia da Google. A empresa informou que o modelo já está disponível em diferentes níveis e produtos, com expansão planejada para os próximos meses 🌍.
- Usuários do app Gemini têm acesso ao modelo, assim como assinantes dos planos Google AI Pro e Google AI Ultra no Modo IA da Busca.
- Desenvolvedores podem utilizar a API Gemini no AI Studio, no Google Antigravity e no Gemini CLI.
- Empresas encontram o modelo em serviços como Vertex AI e Gemini Enterprise.
- O modo Gemini 3 Deep Think segue em fase de testes de segurança e feedback com especialistas, com previsão de liberação para assinantes do Google AI Ultra nas próximas semanas.
- A empresa planeja lançar novos modelos adicionais da série Gemini 3, com mais funcionalidades para aprendizado, criação, planejamento e desenvolvimento de software.