Engenharia de Agentes
Construa agentes de IA modernos sem caixa-preta.
Aprenda a construir agentes de IA reais do zero, entendendo cada peça por dentro: contexto, memória, ferramentas, agent loop, MCP, subagentes, orquestração, segurança e autonomia. Uma masterclass prática para quem quer deixar de apenas usar ferramentas prontas e começar a criar agentes inteligentes.
# você implementa cada etapa,
# não importa uma pronta
Usar não é construir
Existem milhares de cursos ensinando a usar IA
Você aprende a criar prompts, chamar APIs e integrar serviços prontos. Isso resolve muitos problemas, mas não ensina como os agentes modernos realmente funcionam por dentro.
O caminho comum
- — Conectar componentes de um framework pronto.
- — Copiar um projeto existente sem entender por quê.
- — Depender de uma API que pode mudar em meses.
- — Saber usar, mas travar quando algo quebra.
O caminho desta masterclass
- Entender o que cada peça faz e por que existe.
- Implementar cada parte com as próprias mãos.
- Dominar fundamentos que não saem de moda.
- Construir um agente moderno do absoluto zero.
Como cada aula funciona
Conceito, prática e um agente que evolui aula após aula
Cada aula apresenta um novo conceito, implementa na prática e conecta a peça ao agente que estamos construindo juntos.
Entenda o conceito
Cada aula abre uma nova peça do agente e mostra por que ela existe e qual problema resolve.
Implemente na prática
Você escreve cada peça com as próprias mãos, sem framework mágico e sem copiar projeto pronto.
Conecte ao agente
A nova peça é integrada ao agente que estamos construindo, e tudo passa a funcionar junto.
Evolua o projeto
O agente cresce aula após aula até virar um sistema completo, e você entende cada parte dele.
O que você vai dominar
Cada conceito por trás de um agente moderno
Do cérebro do agente até deploy em produção, uma peça de cada vez, com conceito e prática lado a lado.
Modelos de linguagem
O cérebro do agente.
Chat inteligente
Conversas naturais e fluidas.
Personalidade
Como o agente responde e se comporta.
Histórico de conversas
Lembrando o que já foi dito.
Memória persistente
Lembrando entre sessões.
Contexto e tokens
Limites, janelas e custos.
Resumo de contexto
Quando a conversa cresce demais.
Tools e ferramentas
Ações e integrações reais.
Agent loop
Pensar, decidir e agir.
Web e fontes externas
Acesso a informações atualizadas.
Skills reutilizáveis
Novas habilidades sob demanda.
Subagentes
Especialistas dividindo tarefas.
Orquestração
Coordenando vários agentes.
Guardrails e segurança
Controle e proteção do agente.
Logs e monitoramento
Entendendo o que aconteceu.
Memória semântica
Busca inteligente de conhecimento.
MCP
Conexão com ferramentas externas.
Deploy e produção
Colocando o agente no ar.
Projeto final
Todos os conceitos integrados.
Conceitos não expiram. Frameworks sim.
APIs mudam. Ferramentas entram e saem de moda. Mas quando você entende contexto, memória, ferramentas, tomada de decisão e os limites da janela de tokens, você deixa de apenas usar agentes e passa a entender como eles são construídos.
O resultado
No fim, você não vai só usar um agente
Você vai entender como grandes agentes funcionam por dentro — projetos como OpenClaw, Hermes, IonClaw e outros similares — e identificar exatamente o papel de cada componente. Não porque decorou uma biblioteca, mas porque implementou cada parte com as próprias mãos.
Você vai aprender a construir um.
Quem vai te ensinar
Paulo Coutinho
Engenheiro de software com mais de duas décadas de estrada, construindo produtos reais com Inteligência Artificial e agentes nativos em produção.
- Mais de 20 anos como desenvolvedor de software.
- Cofundador da Ubook, uma das maiores plataformas de audiolivros do Brasil.
- Trabalhando com Inteligência Artificial há vários anos.
- Criador de diversos projetos open source voltados para IA.
- Autor do IonClaw, agente em C++ para Desktop, Mobile, Apple TV e Apple Watch.
- Atualmente atuando como Mobile Engineer e AI Engineer.
Dúvidas frequentes
Antes de garantir sua vaga
Preciso já saber criar agentes de IA?
Não. Você começa do zero e, desde a primeira aula, coloca a mão no código construindo cada peça do agente por conta própria.
O curso ensina um framework específico?
Não. Você domina os fundamentos que sustentam todos os agentes modernos, e eles continuam valendo mesmo quando APIs e frameworks mudam.
Como são as aulas?
Mão na massa do começo ao fim. Cada aula vai direto ao ponto do conceito e parte para a implementação, conectando a nova peça ao agente que você está construindo.
O que eu vou ter no final?
Um agente completo construído por você e a capacidade de entender como grandes agentes funcionam por dentro, como OpenClaw, Hermes, IonClaw e outros similares.
O curso oferece certificado?
Sim. Ao concluir a masterclass você recebe um certificado de conclusão para comprovar sua participação.
Pronto para construir seu primeiro agente?
Deixe de apenas usar ferramentas prontas e comece a criar agentes capazes de lembrar, decidir, usar ferramentas e executar tarefas reais.
Vagas limitadas para a primeira turma da masterclass.